صدى كندا- ستستخدم أوتاوا نظام الذكاء الاصطناعي الجديد (الذكاء الاصطناعي) لتحديد ما إذا كان شخص ما قد يكون معرضا لخطر التشرد المزمن ، وذلك بفضل تعاون مع باحث في جامعة كارلتون.
والعاصمة الوطنية ليست أول بلدية تستخدم التكنولوجيا الناشئة كأداة للتخفيف من الأزمة المتفاقمة – لندن ، أونتاريو ، كانت رائدة سابقا في مشروع مماثل ، بينما في كاليفورنيا ، لوس أنجلوس لديها مبادرة تحدد الأفراد المعرضين لخطر أن يصبحوا بلا مأوى.
ومع تحول المدن بشكل متزايد إلى الذكاء الاصطناعي ، يثير بعض المدافعين مخاوف بشأن الخصوصية والتحيز.
ولكن أولئك الذين يقفون وراء المشروع يصرون على أنه مجرد أداة واحدة للمساعدة في تحديد من قد يحتاج إلى المساعدة.
وقال الباحث الذي يطور مشروع أوتاوا، ماجد كميلي، إن النظام يستخدم بيانات شخصية مثل العمر والجنس ووضع السكان الأصليين وحالة المواطنة وما إذا كان لدى الشخص عائلة مسجلة.
وكما يبحث في عوامل مثل عدد المرات التي تم فيها رفض خدمتهم سابقا في ملجأ وأسباب تلقيهم الخدمة.
وسيستخدم النظام أيضا بيانات خارجية مثل معلومات حول الطقس والمؤشرات الاقتصادية مثل مؤشر أسعار المستهلك ومعدل البطالة.
وقال كوميلي:إن النظام سيتنبأ بعدد الليالي التي سيبقى فيها الفرد في مأوى في غضون ستة أشهر.
وأضاف في رسالة بالبريد الإلكتروني ،”ستكون هذه أداة في صندوق أدوات مقدمي الخدمات ، مما يضمن عدم سقوط أي شخص من خلال الشقوق بسبب (أ) خطأ بشري. سيبقى صانع القرار النهائي إنسانا» .
وهذه المعلومات متاحة في المقام الأول لأن الناس بالفعل “يتم تتبعهم بشكل كبير” من أجل الحصول على فوائد أو علاجات مختلفة ، كما قال الأستاذ المساعد بجامعة ماكجيل رينيه سيبر.
وأكد سيبر: “للمشردين ، للأسف ، يخضعون للمراقبة بشكل لا يصدق ، والبيانات تدخلية للغاية”.
وقد تتضمن البيانات تفاصيل حول المواعيد الطبية وإدمان المخدرات والانتكاسات وحالة فيروس نقص المناعة البشرية.
وقال كوميلي ، الباحث في أوتاوا ، إن التحيز “مشكلة معروفة مع المنتجات المماثلة التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي”. وأشار إلى أن البشر لديهم تحيزات أيضا ، وقد يقدم أفراد مختلفون توصيات مختلفة.
“تتمثل إحدى مزايا النهج القائم على الذكاء الاصطناعي في أنه عند استخدامه كأداة مساعدة في مجموعة أدوات الخبراء البشريين ، يمكن أن يساعدهم على التقارب في نهج قياسي. تساعد هذه الأداة المساعدة الخبراء البشريين على تجنب فقدان التفاصيل المهمة وقد تقلل من احتمالية حدوث أخطاء بشرية.
يعمل لوك ستارك ، الأستاذ المساعد في جامعة ويسترن ، على مشروع يدرس استخدام البيانات الذكاء الاصطناعي لسياسة التشرد في كندا ، بما في ذلك مبادرة الذكاء الاصطناعي الحالية في لندن ، أونت.
وقال إن هناك مشكلة أخرى يحتاج صانعو القرار البشريون إلى التفكير فيها وهي كيف يمكن أن تتسبب التنبؤات في تفويت شرائح معينة من السكان المشردين.
وأشار إلى أن النساء أكثر عرضة لتجنب الملاجئ لأسباب تتعلق بالسلامة ، ومن المرجح أن يلجأن إلى خيارات مثل ركوب الأمواج على الأريكة.
سيركز نظام الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم بيانات من نظام المأوى على “نوع الشخص الذي يستخدم بالفعل نظام المأوى … وهذا يترك مجموعة كاملة من الناس “.
وصف ستارك الأنظمة التنبؤية بأنها أحدث التقنيات التي تخاطر بإخفاء الأسباب الجذرية للتشرد.
وقال: “أحد المخاوف التي لدينا هو أن كل هذا الاهتمام بهذه الحلول القائمة على الفرز يزيل الضغط عن صانعي السياسات للنظر فعليا في تلك الأسباب الهيكلية للتشرد الموجودة في المقام الأول”.
وكما قال ريختر: “في نهاية المطاف، فإن مفتاح إنهاء التشرد هو الإسكان”.
